软科学研究方法

软科学的研究方法是指在方法论的指导下, 综合运用研究工具的途径和方式。软科学研究对象的复杂性和研究内容的多样性，决定了软科学研究方法的综合性。目前，国内外的软科学研究方法可以归纳为观察法、实验法、比较法、分类法、抽象法、归纳法、演绎法、分析法、综合法、模拟法、证明法、反驳法和公理法等13类。软科学的研究方法需要借鉴其他各个学科领域的研究方法，因而软科学研究过程中几乎会运用到上述13类方法。总结归纳为如下：

一、定量分析法与定性分析法

在使用软科学解决问题时，定性分析方法占有很重要的地位。它汇聚了政府意志、决策者偏好、科学知识和专家经验，并将其有机地结合起来。参加研究组织的成员来自不同的研究领域，有其独到的见解和观点，将这些见解和观点结合在一起，就形成了多方位、多层次、多元化的综合方案，使问题得到解决。另外，对于复杂系统来说，在很多情况下用定量分析很难得出解决方案，甚至不可能得出结果，这时，定性分析就成了唯一的解决方法。

定量分析方法是以逻辑推理为主要形式的量化方法。如线性规划、非线性规划、动态规划、图论、排队论等运筹学理论以及各种算法，如神经网络算法、遗传算法、淬火算法等。他们一般都是经过抽象，将复杂的实际问题转化为标准的、典型的、可处理的问题加以解决。这个抽象过程要经过省略、约减、归类等去粗取精、去伪存真的手段进行处理。

软科学研究在采用定量分析方法与定性分析方法时，应做到：以政府和决策者的意志以及专家经验为主的定性分析应始终占主导地位。定性既是定量的基础，更是定量的目的和归宿。能够用定性方法得出正确结论的，不必用定量方法。非用定量方法延伸不可时，恰当精确使用定量方法。关键是选择正确的定量方法。定性与定量有机结合、相互印证。以定性指导定量，以定量充实和完善定性。建立二者高度耦合的系统集成体系。定量分析在某些阶段有极其重要的意义。例如在可行性研究到方案形成的阶段，要充分发挥定量分析的优势，提高决策的科学性。而此前的调研，立项以及此后的方案实施阶段则主要以定性分析为主。

二、纵向对比法与横向对比法

比较分析方法包括空间上的横向比较和时间上的纵向比较。空间上的比较是在事物某一时间点上既定形态的比较，能够使人们区分、鉴别、辨认各种不同的事物。时间上的比较是事物发展历史形态上的比较, 能够使人们发现、分析、判断同一事物随时间的发展变化和动态趋势。事物之间不仅存在着现象上的同一和差异，而且存在着本质上的同一和差异。

比较方法在软科学研究中起到重要作用，比较方法在软科学研究的科学认识、咨询服务、预测未来、整体优化和科学决策功能中, 比较研究方法无论在实证研究和理论探讨方面都具有重要的作用。软科学研究中的比较方法正是在表面上差异极大的事物之间找出它们在本质上的同一点, 在表面上极为相似的事物之间找出它们在本质上的差异点。

三、专利检索法与文献分析法

专利检索法是根据一项或数项特征，从海量的专利文献或专利数据库中挑选符合某一特定要求的文献或信息的过程。文献分析法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。文献分析法是一项经济且有效的信息收集方法，它通过对与工作相关的现有文献进行系统性的分析来获取工作信息。一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。

软科学研究中利用专利分析法主要是按照有关软科学的信息作为检索关键字，在数据库中筛选出符合条件的信息，利用文献分析法是对搜集到有关软科学的文献进行整理，系统地分析文献，对研究问题进行总结。

当前方法研究的重点是如何结合具体研究对象的差别开展程式化的应用, 从而更好地发挥方法的正面作用并避免产生负面效应。